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  • 智庫建議

    人工智能在電網中的前途與危險
    發布日期:2024-02-07 信息來源:中咨智庫 訪問次數: 字號:[ ]

    摘要

    摘要:1月25日,蘭德公司發布高級經濟學家伊斯梅爾·阿爾西尼加斯·魯埃達(Ismael Arciniegas Rueda)等人撰寫的《人工智能在電網中的前途與危險》的文章,探討了能源領域的人工智能能否確??煽?、清潔的電力供應,還是會導致頻繁停電和公眾不信任等問題,表示人工智能在電網應用的前景廣泛,優勢顯著,體現在優化能源消耗以減少浪費,更好地預測能源需求和供應,開辟電網內交互的新方式,幫助將可再生能源整合到電網中等。但是其最大的障礙之一是過時的電力系統基礎設施。文章提出要關注人工智能在電網中應用的風險,包括網絡安全風險、供應商依賴、不道德的決策以及管轄權和主權挑戰等。為降低風險,文章建議,開發具有彈性和適應性強的基礎設施對于確保實現人工智能的優勢,同時最大限度地降低風險和潛在的負面后果。


    如今,電力行業正處于技術革命的風口浪尖;人工智能有望改變電力的生產和消費方式。然而,與任何新技術一樣,它的使用也伴隨著必須解決的隱藏風險和挑戰。

    由于對電力的需求不斷增長和脫碳的需要,電網正迅速變得更加復雜。為了管理這種復雜性,必須以超出人類操作員能力的速度和數量生成、交換和分析相關數據。人工智能等先進的分析工具將在管理未來的電網方面發揮重要作用。

    人工智能在這方面提供了許多機會??傮w而言,它可以優化能源消耗以減少浪費,同時提高效率和舒適度。人工智能還可以更好地預測能源需求和供應,使能源供應商能夠調整其生產和分配,以提高靈活性并降低停電風險。人工智能工具可以開辟電網內交互的新方式,例如電動汽車電池的動態充電和放電。

    此外,人工智能可以幫助將各種可再生能源整合到電網中。太陽能和風能等可再生能源是間歇性的,這意味著它們在需要時并不總是可用的。然而,人工智能可以更好地預測可再生能源何時可用,并調整能源儲存和消耗以優化其使用。

    盡管如此,人工智能在能源領域的應用并非沒有挑戰。最大的障礙之一是過時的電力系統基礎設施。其中許多系統是幾十年前建造的,無法滿足快速崛起的技術和不斷變化的消費者需求。因此,需要大量投資來更新電網并實現新興技術的好處。

    需要注意的是,人工智能應用在部署后可能會帶來網絡安全風險、供應商依賴、不道德的決策以及管轄權和主權挑戰。與電力系統中的人工智能相關的最大風險之一是網絡安全漏洞和對關鍵系統的入侵的可能性,隨著電力系統的數字化程度越來越高,這種情況也會增加。此外,依賴少數幾家公司為人工智能開發和提供核心基礎設施會給關鍵基礎設施帶來重大風險,可能導致壟斷并產生可能影響服務質量和價格的漏洞。

    此外,當人工智能應用程序旨在優化效率時,它可能會忽略道德考慮。例如,想象一個管理家庭電力供應的人工智能系統。如果輸電和配電的某個部分出現擁堵,人工智能模型可能會優先考慮整體效率,而不是單個家庭的需求。在這種情況下,人工智能模型可能會減少一些家庭的電力供應以保持整體效率,即使這意味著某些家庭將停電。這可能會使弱勢群體面臨基于不公平或歧視性標準的停電。

    雖然每個國家都需要在電力系統中開發自己的人工智能方法,但由于法律法規的多樣性,可能會出現復雜性和脆弱性。電力系統的高度互聯性意味著一個國家的政策可能會對另一個國家產生影響。這種監管分歧的潛在影響可能很大,恢復過程可能緩慢且成本高昂。

    隨著人工智能應用在電力系統中的部署勢頭不斷增強,世界各地的政策制定者都在努力應對其影響,以確保他們能夠獲得人工智能的好處,同時限制與部署相關的風險。美國已采取措施為能源部門制定人工智能指南,例如制定《人工智能風險管理手冊》和能源部人工智能用例清單。然而,大多數關于能源安全的聯邦政策文件都沒有明確提到人工智能,要將人工智能納入聯邦能源和基礎設施政策,還有很多工作要做。

    相比之下,歐盟正在對人工智能政策采取積極主動的態度,制定了世界上第一部全面的人工智能法律《人工智能法案》,該法案采用基于風險的監管方法,旨在平衡創新與公民權利?!度斯ぶ悄芊ò浮氛J為,在電力系統的管理和運營中部署人工智能應用程序是高風險的,需要對其進行強制性要求和評估。此外,歐盟還通過了《能源數字化行動計劃》,以加快電力系統的數字化,并加強其網絡安全和彈性。

    盡管開發和部署人工智能有許多一般原則和指導方針,但目前還沒有明確為電力部門量身定制的政策或原則。鑒于人工智能的發展速度,許多未知因素和新出現的風險仍然對制定強有力的政策構成挑戰。開發具有彈性和適應性強的基礎設施對于確保實現人工智能的好處,同時最大限度地降低風險和潛在的負面后果至關重要。電力系統的未來取決于能否在創新和監管之間取得適當的平衡。





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